roop-unleashed

未经审查的 Deepfakes 图像和视频，无需培训和易于使用的 GUI。

特征

• 独立于平台的浏览器 GUI
• 一次性选择多个输入/输出面
• 许多不同的交换模式，首先检测到，面部选择，按性别
• 图像/视频的批量处理
• 使用文本提示遮盖面部遮挡物
• 使用不同增强剂的可选面部修复
• 预览不同视频帧的交换
• 使用您的网络摄像头进行实时假摄像头
• 用于剪切视频等的附加选项卡。
• 设置 – 存储下一个会话的配置
• 主题支持

还有更多…

免责声明

该项目仅供技术和学术用途。本软件的用户应负责任地使用本软件，同时遵守当地法律。如果使用真人面孔，建议用户在网上发布内容时征得当事人同意，并明确说明这是深度伪造的。该软件的开发人员不对最终用户的行为负责。 请不要将其应用于非法和不道德的场景。

若出现违反用户所在国家或地区的法律和道德要求的情况，本代码库免责

安装

请参考维基百科。

用法

• Windows：从安装程序运行windows_run.bat。
• Linux：python run.py

目前不支持其他命令行参数，应通过 UI 完成设置。

注意：当您第一次运行该程序时，它将下载一些大约 2Gb 大小的模型。

变更日志

2023年10月16日v3.3.4

2023年8月11日v2.7.0

初始 Gradio 版本 – 旧 TkInter 版本现已弃用

• 为面部增强器重新添加统一填充
• 修复了所有分辨率的 DMDNet
• 选择目标面现在会自动将交换模式切换为选定的
• 使用 GUI 正确设置 GPU 提供程序（当前需要重新启动）
• 本地输出文件夹可以从页面打开
• 未完成的附加功能暂时禁用
• 安装程序检查特定提交，允许返回到第一次安装
• 更新了新 gradio 版本的自述文件
• 更新了 Colab

致谢

以下项目使用了许多想法、代码或预训练模型：

https://github.com/deepinsight/insightface https://github.com/s0md3v/roop https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui https://github.com/Hillobar/Rope https： //github.com/janvarev/chain-img-processor https://github.com/TencentARC/GFPGAN
https://github.com/kadirnar/codeformer-pip https://github.com/csxmli2016/DMDNet

感谢所有开发者！

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