原作者开源地址：

https://github.com/MachineEditor/MachineVideoEditor

机器视频编辑器

图形编辑器，用于简化从数据收集到合成的深度伪造创建过程

介绍

MVE是一款免费的、社区支持的工具，用于从数据收集到合成的deepfake项目管理，它完全支持DeepFaceLab和数据格式，未来计划支持更多项目。

MVE 的重点是项目管理，将所有 Deepfake 资源放在一个项目文件夹中，并使用数据抓取、提取、高级排序方法、集分析、增强以及手动面部和掩模编辑器工具来设置数据管理。

MVE 目前尚未开源，但如果有意义的话，将来可能会开源。该存储库包含编辑器中使用的外部开源项目，项目如下所列。

文档

文档和教程仍在进行中，当前可用的教程位于 Discord 服务器 https://discord.gg/KBQB8x9K5c 和 项目 Wiki中

下载

您可以在项目的 Discord 服务器上的 #mve-releases下找到 MVE 的所有版本

Windows 版本 https://drive.google.com/file/d/1nu7Q7cVvKUkZUeRP8Owtw6_43UZyTZy4/view

Linux 版本 https://drive.google.com/file/d/1ja1qRV3P1jFKgec3iNTadjl2eRGRYtbX/view

沟通

不和谐链接 https://discord.gg/KBQB8x9K5c

支持发展

如果没有项目支持者的支持，这个应用程序的开发是不可能的。要为该项目做出贡献，请成为 Patreon 的支持者，或者如果您喜欢通过 PayPal 一次性付款

Patreon  https://www.patreon.com/machineeditor

贝宝 paypal.me/ognjenjaric

外部项目

MVE还使用几个开源项目或其中的一部分，并且他们有自己的许可证。此存储库中提供了外部项目代码。

外部项目

用于数据导入/导出和排序的 DeepFaceLab 和 FaceSwap 代码片段

PySceneDetect 用于场景检测，并将场景输出为文本

图像抓取工具 bing、Getty、Google

LJNormalize 标准化脚本

GPL 代码被作为聚合处理 。脚本通过命令行执行，其输出是文件或文本。